Die Fahrpläne des ÖV liegen in digitaler Form vor und werden in der Kundensicht für die Routenplanung von A nach B genutzt. Anstelle der klassischen Anwendung sollen die Daten für die Anwendungen u.a. in der Verwaltung für die Quantifizierung / Visualisierung des ÖV-Angebotes pro Haltestelle und pro Linie genutzt werden. Zentral ist dabei der soll-Fahrplan, wie er zu beginn der Fahrplanperiode definiert wird (früher 'gedruckt' wurde).

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Aktuell erfolgt die Aufbereitung der Daten manuell und nur punktuell. Unterschiedliche Verkehrsperioden und Fahrplanfelder sowie zahlreiche Ausnahmen (Fussnoten im Fahrplan) machen das Auszählen zeitaufwändig und fehleranfällig.

Mit einer systematischen Auswertung der Daten ergeben sich zuverlässigere und flächendeckende Daten, welche als Grundlage für weitere Arbeiten genutzt werden können:

• ÖV-Planung
• Grundlage für die Bestimmung der ÖV-Güteklassen (Raumplanung)
• Grundlage für die ÖV-Kostenbeteiligung der Gemeinden
• Dokumentation des ÖV-Angebotes (statistische Erhebung / Historisierung)

Für Datenanalysen sind heute im AÖV bereits im Einsatz:

• FME: https://www.safe.com/
• Deltamaster: https://www.bissantz.de/software/
• Fahrplandaten (https://fahrplanfelder.ch)
• DiDok (Dienststellendokumentation): alle Betriebspunkte inkl. Haltestellen des ÖV in der CH
• Daten verfügbar unter: https://opentransportdata.swiss/de/dataset

Challenge Owner:

Thomas Gisi Wissenschaftlicher Mitarbeiter BVD Amt für öffentlichen Verkehr und Verkehrskoordination, Abteilung Angebot und Infrastruktur

Quantification / visualisation de l'offre de transport public par arrêt et par ligne.

Les horaires des transports publics sont disponibles sous forme numérique et sont utilisés dans l'optique du client pour planifier son itinéraire de A à B. Au lieu de l'application classique, les données devraient être utilisées pour les applications dans l'administration, entre autres, pour la quantification / visualisation de l'offre de transport public par arrêt et par ligne. L'élément central est l'horaire à prévoir, tel qu'il est défini au début de la période d'horaire (précédemment "imprimé").

Actuellement, les données sont préparées manuellement et uniquement de manière sélective. Les différentes périodes de circulation et les différents champs de l'horaire ainsi que les nombreuses exceptions (notes de bas de page dans l'horaire) rendent le comptage fastidieux et source d'erreurs.

Une évaluation systématique des données permet d'obtenir des données plus fiables et plus complètes, qui peuvent servir de base à des travaux ultérieurs :

• Planification des transports publics
• base pour la détermination des classes de qualité des transports publics (aménagement du territoire)
• base pour la répartition des coûts des transports publics entre les communes
• documentation de l'offre de transports publics (enquête statistique / historisation).

Pour les analyses de données, sont déjà utilisés aujourd'hui dans les transports publics:

• FME : https://www.safe.com/
• Deltamaster : https://www.bissantz.de/software/
• Données sur l'horaire (https://fahrplanfelder.ch)
• DiDok (documentation sur les points de service) : tous les points d'exploitation des transports publics, y compris les arrêts, en CH
• données disponibles à l'adresse : https://opentransportdata.swiss/de/dataset

Responsable du défi:

Thomas Gisi Assistant de recherche BVD Direction des travaux publics et des transports, Département Section offre et infrastructure