Quartiermonitor für Gemeindeorgane

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Die Inputs aus diesem Challenge sind im Projekt des Teams Daten Retten Leben eingesetzt.
Daten retten Leben
Data Hackdays BE 2023 Get

Ausbreitung einer Schadstoffwolke

Ausgangslage

Den Gemeinden und Kirchgemeinden fehlen für diverse Fragestellungen die Entscheidungsgrundlagen auf Stufe Quartier/Perimeter (frei wählbare Fläche), da die notwendigen Daten in unterschiedlichen Direktionen/Ämtern bewirtschaftet werden und somit nicht verknüpft (auf Stufe Gebäude oder Person) und auf der Fläche analysiert werden können. Dies führt regelmässig dazu, dass Grundlagen aus verschiedenen Datenquellen mit grossem manuellem Aufwand erstellt werden müssen (Bsp. Steuererträge nach Strassennahmen und Nummernkreisen). Die Ergebnisse sind dann aufgrund der Medienbrüche und der fehlenden Verknüpfungsmöglichkeit mit Unschärfen behaftet.

Endergebnis

Auf einer Kartendarstellung (analog Google Maps) können frei wählbare Flächen selektiert werden (Bsp. ein Quartier, das mittels Strassen abgegrenzt ist). Die darin enthaltenen Gebäude werden identifiziert und die nach Berechtigung zur Verfügung stehenden Daten mittels EGID (Gebäudeidentifikator) gemappt und nach Bedarf tabellarisch und grafisch in einem Dashboard aufbereitet.

  • Quartierentwicklung in finanzieller und bevölkerungsstruktureller Hinsicht
  • Ermittlung Schulhausstandort (Schliessung, Neubau)
  • Ermittlung der Siedlungsdichte/innerer Verdichtung (Personen pro Fläche, Altersstruktur, Wohnungsstruktur mit Wohnungsidentifikator EWID)
  • Anzahl schul- und vorschulpflichtige Kinder im Umkreis von bestehenden Schulanlagen (Planung Schliessung, Neubau)
  • Steuerertrag pro Fläche/Quartier (getrennt nach den Institutionen Bund, Kanton, Gemeinde, Kirchgemeinden) -> geplanter Ertrag zu erwartetem Ertrag bei der Raumplanung / Überbauungsordnung / Quartierentwicklung
  • Auf Stufe Gebäude Altersstruktur, Energieverbrauch und -produktion erneuerbarer Energie
  • Entwicklung des Liegenschaftsunterhalts (finanzielle Planung und Prognose)
  • Verhältnis Miet- zu Eigentumswohnungen
  • Bevölkerungsentwicklung / Wanderungssaldo

Noch zu lösende Probleme sind dabei:

  • Mindestanzahl Personen pro Fläche definieren, die ausgewählt werden dürfen (Datenschutz > könnte über die Abfrage geregelt werden)
  • Berechtigungssteuerung auf Stufe Gemeinde, Kirchgemeinde, Fläche

Datengrundlagen

  • GIS (EGID Koordinaten)
  • Einwohnerkontrolle (Registerdaten)
  • GERES (Mapping EGID Steuersubjekt)
  • Steuerdaten auf Stufe Gemeinde (Einkommen, Vermögen, Steuererträge) -Anzahl Wohnungen (EWID) und Personen pro Gebäude (EGID)

📎 Data Hackdays BE 2023 Challenge-Beschreibung_Quartiermonitor V20230510.pdf

Event finished

13.05.2023 15:00

Event started

12.05.2023 09:00

Edited content version 21

12.05.2023 07:21 ~ SV_Frauchiger_Hans

Ask

12.05.2023 05:32

Edited content version 18

12.05.2023 05:32 ~ SV_Frauchiger_Hans

Edited content version 16

12.05.2023 05:31 ~ SV_Frauchiger_Hans

Edited content version 14

11.05.2023 16:10 ~ SV_Frauchiger_Hans

Edited content version 12

03.05.2023 13:23 ~ Felix

Edited content version 10

17.04.2023 08:56 ~ SV_Frauchiger_Hans

Joined the team

14.04.2023 15:24 ~ SV_Frauchiger_Hans

Ask

19.01.2023 16:58

Edited content version 3

19.01.2023 16:58 ~ Felix

Challenge posted

19.01.2023 16:58 ~ Felix
 
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