Challenge Slides (PDF)

Das Excel mit den Rohdaten wird an die Challenge-Teilnehmer vor Ort ausgehändigt. Die Daten sind vertraulich zu behandeln und dürfen nicht weitergegeben oder ins Internet hochgeladen werden.

Erwartungen

• Resultierend aus den Daten können jegliche Erkenntnisse für den Support von Bedeutung sein.
  
• Resultate und Interpretation der Analysen
  
• Prognosemöglichkeiten über die Häufigkeit, den betroffenen Service und die Herkunft künftiger Tickets.
  
• Ansätze zur Vertiefung dieser Form von Analyse in der Praxis.
  
• Mögliche Optimierungen unsere Support-Organisation.
  

Fazit aus dem Projekt

• Wir können pro Standort die wichtigsten Wörter pro Services (einstellbar) anzeigen lassen.
  
• Der Datensatz wurde komplett analysiert und Wordclouds auf die Service bezogen generiert.
  
• Der Prototyp ist erstellt (und kann angepasst werden). → Dashboard
  
• Rein anhand einer Textanalyse, ist das Ermitteln von gleichen Fehlern nicht möglich, es kann höchstens eine Vermutung gemacht werden.
  
• Mögliche Lösungen erweitern der Tickets durch eine Drittklassifizierung. (Alternative wäre auch die Klassifizierung durch ein LM eine Möglichkeit gewesen)
  

Wordcloud

Video zu unserem APP

Video

Shiny APP

Weiteres Vorgehen

• Pipeline optimieren: Es dauert zu lange,
  
• Paralelisierung möglich?
  
• Dashboard verbessern und ausbauen
  
• Periodisch Daten erfassen und direkt analysieren
  

YouTube Link (geht nicht)