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Find your stuff

Verlorene Gegenstände in der Stadt Bern

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Analyse und Visualisierung von Daten über verlorene Gegenstände in der Stadt Bern. Das Stadtarchiv Bern hat Daten über verlorene Gegenstände aus dem Zeitraum 2000-2022 von der Stadt Bern erhalten und möchte diese Daten analysiert und aufbereitet haben, um Trends und Zusammenhänge zu erkennen.

Challenge Slides (PDF)

Daten

  • 13 Excel-Tabellen mit Daten über verlorene Gegenstände (Inhalt, Funddatum, Fundort, Finderlohn, Gebühren, Versteigerungen)
  • 68.712 Zeilen in der Tabelle Gegenstand

Ziele

  • Datenanalyse: Erkennen von Trends und Zusammenhängen in den Daten
  • Datenvisualisierung: Darstellung der Daten auf einem Stadtplan, um ein besseres Verständnis zu erhalten
  • Hypothesenbildung: Beantworten von Fragen wie "Wo ist die Gefahr eines Verlusts in der Stadt Bern am grössten?" oder "Welche Gegenstände gehen in der Stadt Bern am meisten verloren?"

Erwartungen

  • Strukturierte Daten (z.B. CSV, JSON) mit Angaben zu Inhalt, Verlustort usw.
  • Analysierte Daten und grafische Darstellung
  • Umgang mit "historischen" Datenbankdaten üben

Weitere Ressourcen

  • Export aus Datenbank Fundbüro 2000-2022 (csv-Datei)
  • Stadtplan Bern
  • Daten Fundbüro SBB
  • Daten Fundbüro Bernmobil
  • Benutzerhandbuch der nicht mehr existierenden Datenbank des Fundbüros
  • Datenbankübersicht mit den Relationen
  • Benutzerhandbuch Stadt Bern

Projekt «Find your Stuff»

Diese Webapplikation wurde im Rahmen des Hackathons «Data Hackdays Bern 2025» erstellt. Ziel der Webapp ist es, Fundgegenstände, die in der Stadt Bern beim Fundbüro abgegeben werden, auszuwerten und zu visualisieren.

Sponsoring

Stadtarchiv Bern, Fabienne Bächler

Technologie

Die Webapp basiert auf React (Typescript) und verwendet Ant Design. Die Karte für die Visualisierung besteht aus OSMap und wird via Leaflet eingebunden.

Das Layer (Stadtquartiere Bern) wurde von der Stadt Bern zur Verfügung gestellt.

Die Transformation der Adressen in Längen & Breitengraden erfolgte durch das Ansprechen der API von map.geo.admin.

Quellen

  • Das Dataset, das in dieser Webapp verwendet wird, wurde vom Stadtarchiv Bern zur Verfügung gestellt. Das in diesem Repo verfügbare Dataset ist stark anonymisiert.
  • Der Quartier-Layer wurde auf Basis des Stadtplan Bernimplementiert.

Team & Aufteilung

Die Challenge wurde unter den Teilnehmern in mehrere Teilbereiche unterteilt.

Auswertung Daten

  • Langenskiöld, Björn - Sensirion
  • Malnati, Ivo - Amt für Informatik & Organisation
  • Rajkumar, Krishanth - Bedag Informatik AG
  • Wenger, Lars - Unico Data AG
  • Wyss, Remo - BLS AG

Datenbank

  • Nalbat, Denys - Privat

AI-Chatbot

  • Lienhard, Angelo - Berner Fachhochschule BFH
  • Pelletier, Max - Berner Fachhochschule BFH
  • Pfister, David - Berner Fachhochschule BFH

Webapp/Visualisierung

  • Nikles Gilles - BKW Energie AG

Dokumentation

Dieses Github-Repo beinhaltet die Grundfunktionalität als auch die (anonymisierten) Datensätze, mit welcher die Webapp arbeitet. Das Repository beinhaltet lediglich die Webapp - weitere Unterlagen (bspw. Präsentation) können auf der offiziellen Homepage der Data Hackdays Bern bezogen werden.

Starten der Webapp

Wenn du die Webapp lokal bei dir testen willst, führe folgende Schritte durch

NodeJS & npm

Stelle sicher, dass NodeJS und npm auf deinem Gerät installiert sind:

node -v npm -v npm install -g npm

Github Clone

Clone das Github-Repo auf deinen Rechner: git clone [URL-ZUM-REPO]

Wechsle auf das Webapp-Verzeichnis

Via Terminal: cd fundburo-dashboard

Abhängigkeiten installieren

npm install

Webapp ausführen

npm run dev

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Alle Teilnehmer*innen, Sponsor, Partner, Freiwilligen und Mitarbeiter*innen unseres Hackdays sind verpflichtet, dem Hack Code of Conduct zuzustimmen. Die Organisatoren werden diesen Kodex während der gesamten Veranstaltung durchsetzen. Wir erwarten die Zusammenarbeit aller Teilnehmer*innen, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten.

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